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    億信華辰

    連續(xù)3年穩(wěn)坐商務(wù)智能應(yīng)用榜首
    與此同時,億信華辰在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域榮登五強(qiáng)
    首頁行業(yè)資訊商業(yè)智能

    BI未來趨勢一文全概括

    時間:2021-01-22來源:今日頭條瀏覽數(shù):660

    最近這段時間根據(jù)Gartner相關(guān)報告中涉及到了BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)趨勢,進(jìn)行了一些歸納總結(jié),對于某些趨勢點(diǎn),特意去找了現(xiàn)存的BI產(chǎn)品,站在2021年的開端,讓我們腳踏實(shí)地的腦洞一下吧!

    1 分析時刻

    分析時刻是Gartner定義的一種數(shù)據(jù)分析流程,通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、探索和應(yīng)用算法,支持業(yè)務(wù)成果的交付,從而做出更好或更快的決策,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化。

    隨著數(shù)據(jù)使用門檻逐步降低,自助式、平臺式BI成為趨勢,數(shù)據(jù)分析的主動權(quán)會逐步轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)人員手中,數(shù)據(jù)分析直接由遇到業(yè)務(wù)問題的業(yè)務(wù)人員發(fā)起,業(yè)務(wù)人員可以使用數(shù)據(jù)分析工具/平臺完成數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。

    舉例:

    當(dāng)一名業(yè)務(wù)人員想知道某個商品的線上銷售預(yù)測,或者為什么購物車中的商品沒有被某些客戶轉(zhuǎn)化為購買,在過去,這名業(yè)務(wù)人員必須求助于IT部門的專業(yè)數(shù)據(jù)分析師(提取可能相關(guān)的數(shù)據(jù),輸出特定分析報告)、數(shù)據(jù)科學(xué)家(建立預(yù)測模型),但是試想一下,如果BI系統(tǒng)中建立了常用的預(yù)測算法模型、歸因分析工具,可以方便的連接數(shù)據(jù)集,業(yè)務(wù)人員自主快速完成分析內(nèi)容,他通過自助分析很快就知道了這幾個數(shù)據(jù)結(jié)論或者問題原因,從而做出業(yè)務(wù)上的反饋。

    BI未來趨勢一文全概括

    億信華辰的億信ABI

    2 增強(qiáng)分析

    增強(qiáng)分析主要是指以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和BI功能,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用將常見通用的數(shù)據(jù)分析的場景沉淀為產(chǎn)品功能中,幫助普通用戶在沒有數(shù)據(jù)科學(xué)專家或 IT人員協(xié)助的情況下完成數(shù)據(jù)分析。

    增強(qiáng)分析的底層理念是“簡單易用”,能夠支撐用戶在沒有專業(yè)知識背景下,完成數(shù)據(jù)的“收集-準(zhǔn)備-整合和分析”全過程。

    增強(qiáng)分析包含增強(qiáng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析這些模塊。這里主要講在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用趨勢。

    自動洞察和自動可視化

    自動洞察( automated insights )

    自動洞察是指機(jī)器自動地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在信息和價值:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常、自動進(jìn)行聚類。

    現(xiàn)在大部分的主流 BI 平臺都有自動洞察的相關(guān)功能推出。舉例:億信華辰的ABI。

    自動可視化 ( automated visualization )

    億信ABI做出的大屏

    根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果自動的選擇可視化的方式進(jìn)行展示,以清晰的展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

    有2個方向:

    自動選擇圖表:當(dāng)查詢出數(shù)據(jù)集后,機(jī)器會根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn),自動生成合適的圖表。圖表自動化現(xiàn)在主流的BI工具都已經(jīng)支持了,比如tableau,選擇好數(shù)據(jù)集后第一眼看到的不是數(shù)據(jù),而是自動的可視化圖表,而當(dāng)維度變多后,會自動將現(xiàn)有圖表拆分成多個。

    自動生成報告:比自動選擇圖表更高一層,自動生成報表布局、配置控件、圖表聯(lián)動等。

    技術(shù)上有2種實(shí)現(xiàn)思路:

    基于規(guī)則:預(yù)先設(shè)置好規(guī)則庫,根據(jù)規(guī)則生成圖表,規(guī)則庫的質(zhì)量是關(guān)鍵。

    基于模型:將問題轉(zhuǎn)化為分類或者排序問題,數(shù)據(jù)本身的特征與可視化圖表的特征是關(guān)鍵。

    3 嵌入式分析

    將特定的數(shù)據(jù)分析方法集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

    比如,BI系統(tǒng)的頁面可以用于嵌入到其他系統(tǒng)中,這樣對產(chǎn)品未來發(fā)展很有好處:

    能夠擴(kuò)大BI的適用范圍,也便于未來產(chǎn)品規(guī)劃的升級

    業(yè)務(wù)人員在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)內(nèi)就能看到數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,增加了體驗(yàn),并且使用起來流程、體驗(yàn)都很順

    預(yù)測和決策建議

    通過大量人工業(yè)務(wù)分析總結(jié)出的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、再加上AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的加持,讓機(jī)器一次性完成業(yè)務(wù)分析和行動建議。

    比如:taobao的生意參謀,數(shù)據(jù)現(xiàn)象后面緊跟著操作建議、業(yè)務(wù)技巧。

    這種功能如何實(shí)現(xiàn)呢?看起來很高大上,其實(shí)說起來也有簡單的方法:

    首先提煉出數(shù)據(jù)表現(xiàn)背后代表的業(yè)務(wù)場景,根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)判斷屬于哪一種業(yè)務(wù)場景,再推送出對應(yīng)的解釋和建議,這種實(shí)現(xiàn)方式的特點(diǎn)是,業(yè)務(wù)已經(jīng)比較成熟,能夠很好的抽象出業(yè)務(wù)上數(shù)據(jù)和策略的關(guān)系。實(shí)現(xiàn)上使用規(guī)則就可以很好的滿足初期的需求,是的,重點(diǎn)是梳理好對應(yīng)的規(guī)則庫。

    這些都是未來的趨勢,我們無論是企業(yè)選型的過程中還是在BI廠商在升級發(fā)展BI的過程中,這些都可以作為借鑒的東西幫助到大家。

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